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用Pareto方法求解并联机多目标批处理编程问题
摘要:
本文扩展到批量编程,用于批量编程的多个目标(ΣCj,MOC),编程问题分为两个阶段:批处理和批处理编程。
使用传统BFLPT批处理规则的批处理,批量获得的结果。多目标函数的批量编程过程,改进的演化算法,完成多用途改进的极化?NSGA II算法还包括NSGA?II算法和SPEA2比较。
通过仿真比较了三个算法中Pareto解的集合数,运算时间和每个算法的质量,以证明Simulation-NAGS-II算法的有效性。
在本文中,我们将批处理调度问题扩展到多目标(ΣCj,MOC)批处理调度问题。
调度问题分为多个阶段,批处理和批处理调度。
数据监测过程使用传统的参考协议来获得观察结果。
通过仿真实验,我们分别提出了剩余时间的数量,质量和质量,以及改进的NAGS?II算法比较三种算法的有效性。

Time:2019-09-12 09:53:24  编辑:admin
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